撰写报告时我们可以从哪些角度着手？为了向领导更好地汇报工作，一般都会需要撰写报告。通常报告一般由标题、正文、结尾三部分组成，栏目小编向您推荐“数据报告”相信您一定不会失望，下面的信息仅供大家参考希望大家阅读！
数据报告 篇1
一、实验目的
数据结构是计算机科学与技术中非常重要的一门课程，它研究的是各种各样的数据以及它们在计算机中的存储和操作方式。本次实验旨在通过对不同数据结构的实现与应用，进一步理解和掌握各种数据结构的特点、运算和算法。
二、实验背景
数据结构是计算机科学的重要基石之一，它可以帮助有效地组织和管理数据。实验课程的目的是通过实际操作来加深对数据结构的理解，锻炼的编程技能以及分析和解决实际问题的能力。
三、实验过程
1. 实验环境的准备
本次实验使用的编程语言是C++，需要首先配置好编程环境，安装好相关的开发工具和库文件。
2. 实验数据的准备
在实验开始前，需要准备好不同的数据集，这些数据集可以包括不同类型的数据，例如整数、字符串等。可以从文件中读取数据，或者手动输入数据。
3. 实验数据结构的实现
根据实验要求，需要实现多个数据结构，例如链表、栈、队列、二叉树等。在实现过程中，需要考虑数据结构的初始化、增删改查等基本操作，并且保证数据结构的稳定性和高效性。
4. 实验算法的设计与应用
在实验过程中，需要设计和实现与数据结构相关的算法。例如，在链表中查找指定元素、在二叉树中进行遍历等。这些算法可以通过递归、循环等方式实现，需要根据具体问题来选择最优解。
5. 实验数据的测试与分析
实现完成后，需要针对不同的数据结构和算法进行测试。通过不同规模和类型的数据进行性能测试，分析不同数据结构和算法的运行效率和空间复杂度。并且对实验结果进行详细的分析和总结。
四、实验结果与分析
在本次实验中，基于C++语言实现了链表、栈、队列、二叉树等数据结构，并设计了相关的算法进行测试。通过实验数据的测试与分析，得出了以下：
1. 在数据规模较小的情况下，各个数据结构的性能相差不大，但随着数据规模的增大，链表和队列的性能表现更好。
2. 在需要频繁插入和删除数据的场景中，链表和队列的效率明显高于其他数据结构。
3. 在需要高效搜索和排序的场景中，二叉树的性能最好，具有较快的搜索速度和高效的排序能力。
五、实验总结
通过本次实验，加深了对数据结构的理解和应用，熟练掌握了常见数据结构的实现和算法设计。同时，也发现了不同数据结构在不同场景下的优势和劣势，这将对日后的程序设计和问题解决有着重要的指导作用。
本次实验不仅帮助深入了解了数据结构的原理和应用，还提高了的编程技巧和问题解决能力。实验过程中的一系列操作和思考，都是今后从事软件开发和算法设计必不可少的经验。
数据报告 篇2
税收收入核算数据工作调研
随着计算机技术的广泛应用，依靠计算机进行数据管理，已被愈来愈多地运用到社会各个领域。计算机处理数据的准确快捷，不仅使人们在工作中节省了大量的人力和时间，而且为人们生活、社会经济和管理带来了难以估量的巨大效益，信息数据已经成为21世纪第四大资源。计算机数据管理在国税系统同样发挥着主要作用。以综合税务征收管理软件的推广为标志，计算机数据管理已渗透到税务工作的各个环节。从纳税人进行税务登记，到录入纳税申报信息进行收入汇总统计，到计会部门税票核销、金库对账，到税收会计账，不难看出各项业务工作已越来越离不开计算机系统中的数据信息。税务系统数据管理工作中对数据信息这一宝贵资源的利用方面还存在不少问题亟待解决。我就此类问题结合工作实际谈几点看法。
一、数据管理的概念
数据管理是指通过对数据的采集、审核、调整、存储、传输、发布等过程进行合理有效的计划、组织、协调和监督，以保证数据的质量与时效，提高数据利用效率的一种职能活动。根据税务部门目前工作的实际情况，数据管理的对象是税收业务数据及相关数据。数据管理工作与当前税务系统设置的数据处理中心的工作存在明显的不同：数据处理中心的工作是解决如何对数据进行加工和整理的问题，强调对具体数据操作行为的规范。它是税收整体业务流程的一部分，它的工作目的是满足各类工作需要；而数据管理工作是对数据操作行为实
施的管理，强调对数据操作过程的控制与监督，它的工作目的是保证数据的质量的时效。
二、提高税务系统数据管理工作的建议
(一)在税务系统明确设立数据管理工作职能部门，在全局范围内建立统一管理与具体工作各负其责、相结合的数据管理工作机制，以解决目前数据信息由各业务科分散管理、管理环节多，各部门都管却管不好、缺乏协调配合的问题。笔者认为新成立的数据管理职能部门的职责包括以下几个方面：
1、负责协调、统
一、维护全局性的数据口径。
2、负责建立全局性的数据管理规章制度。
3、负责培训各科数据管理员。
4、负责日常性的审核、调整、修改数据信息。其中要负责编写涉 及各类数据管理自动检错、纠错程序，使数据检查、修改、调整尽可能地利用计算机的自动化手段完成。
5、负责对各科的数据管理工作进行考核评价。
在上述职责中笔者认为负责日常性的审核、调整、修改基本信息，应是数据管理职能部门最主要的任务。
(二)在设立数据管理职能部门的同时，笔者建议尽快在税务系统建立一支高素质、高水准的数据管理员队伍。笔者个人认为，计算机操作水平高、工作责任心强、实际工作经验丰富的税务人员胜任数据管理员岗位。
(三)在上述数据管理机构和人员确定之后，应在全局范围内建立数据统一管理与具体工作各负其责相结合的工作机制。统一管理的含义是数据管理职能部门按照全局的部署进行组织协调，而所谓具体工作各负其责的含义是各业务科室都有着各自的业务管理职能，因此各业务科也必须承担它所直接管理的业务数据的监督、管理责任。由于计算机使每个使用者都可以从系统中输入、输出数据，实际上输入和输出的过程也是一个对数据的时效性和准确性监督的过程，因此各业务科的使用者在操作数据的过程中也负有监督管理的责任。所以数据管理不能光靠一个专门的职能部门监督管理，它必须由各业务科在日常工作中对所发生的数据问题进行监督管理，只有这样才能使全局实现真正意义上的数据管理。
关于如何处理统一管理与各部门各负其责的关系，笔者认为日常工作中只涉及到的问题由数据管理职能部门和该部门数据管理员、主管局长研究解决，对涉及全局大多数科的重大问题应召开数据管理的例会，由局领导统一研究后，交由数据管理职能部门查找解决。
(四)要根据数据采集、录入环节的特点采取相应的数据管理办法，以堵塞数据管理方面存在的漏洞。
1、对数据采集环节加强辅导，强化管理，以解决源头数据错误率高的问题。把对纳税人的宣传辅导作为一项长期的纳税服务工作来抓，除了对新纳税户的培训辅导外，对老纳税户的财务人员也要进行填税表（票）的培训。同时充分利用社会中介组织为纳税人提供纳税服务，以提高纳税人纳税申报水平和填写各种税务报表的质量，这项工作要作为加强数据管理工作中一项长期的基础工作来抓。
2、对数据录入环节加强培训，强化考核，以解决受理申报人员录入水平低、责任心不强的问题。建议将开展的打字技能培训考试坚持开展下去。通过某局进行的培训考试，发现原来大多数在受理申报窗口对计算机数字键盘操作不熟练的同志，经过培训练习，对数字键盘操作比过去规范熟练多了，这样就会对今后纳税申报录入质量的提高打下良好的基础。但是如果想从根本上提高税务部门数据录入质量，笔者建议应对前台申报录入制定严格的考核制度以及一系列检查数据质量的办法，同时要将考核制度列入各局全年的目标管理考核制度中，将每个操作员的录入质量与该所季度年终目标管理考核分数紧密挂钩，以改变过去各科对数据录入质量不重视的状况。真正创造一个在税务管理信息系统中，前后台紧密配合、数据流动的各个子系统严格“过滤”把关，使最后流入主系统的数据是“干净”、“纯净”的这样一个良性循环。综上所述，要解决税务征收管理信息系统基础数据不准的问题还是要坚持以人为本，从建立健全管理机构、管理制度人手，建立适合税务系统实际工作需要的数据管理新模式，以推动税收工作跃上一个新的台阶
大数据调研报告
大数据专业调研报告
数据挖掘调研报告
大数据应用调研报告
调研报告数据分析怎么写
数据报告 篇3
自KDD一词首次出现在1989年8月举行的第11届国际联合人工智能学术会议以来。迄今为止,由美国人工智能协会主办的KDD国际研讨会已经召开了13次,规模由原来的专题讨论会发展到国际学术大会,人数由二三十人到超过千人,论文收录数量也迅速增加,研究重点也从发现方法逐渐转向系统应用直到转向大规模综合系统的开发,并且注重多种发现策略和技术的集成,以及多种学科之间的相互渗透。其他内容的专题会议也把数据挖掘和知识发现列为议题之一,成为当前计算机科学界的一大热点。
与国外相比，国内对DMKD的研究稍晚，没有形成整体力量。1993年国家自然科学基金首次支持我们对该领域的研究项目。目前，国内的许多科研单位和高等院校竞相开展知识发现的基础理论及其应用研究，这些单位包括清华大学、中科院计算技术研究所、空军第三研究所、海军装备论证中心等。其中，北京系统工程
研究所对模糊方法在知识发现中的应用进行了较深入的研究，北京大学也在开展对数据立方体代数的研究，华中理工大学、复旦大学、浙江大学、中国科技大学、中科院数学研究所、吉林大学等单位开展了对关联规则开采算法的优化和改造；南京大学、四川联合大学和上海交通大学等单位探讨、研究了非结构化数据的知识发现以及Web数据挖掘。
数据报告 篇4
（超级数据）
一、超级数据——行业分析
实时了解行业整体销售概况和发展趋势，深入分解行业下品类、品牌和店铺的详细数据，为商家提供必不可少的市场数据。
1、统筹掌握行业市场销售概况
帮助淘宝卖家/品牌商了解行业整体销售概况，行业下热销类目、品牌、店铺与单品销售概览。
2、分解热销店铺数据，洞察爆款与趋势
分析热销店铺下的类目、品牌与单品销售数据与飙窜情况，提供一手数据情报。
3、监控类目变化数据，了解市场需求走向
统计哪些类目卖的好、哪些上升的快，并分析对应热销店铺、品牌和单品详情，帮助了解市场走向，学习前沿店铺。
4、定位品牌数据情报，寻找竞争/榜样店铺
帮助淘宝掌柜与品牌商搜索自身品牌销售情况，了解该品牌下热销店铺、类目和
单品详情。
5、知己知彼知天下，百战不殆
支持搜索定位，帮助用户做到知己（自身店铺、类目、品牌），知彼（对应竞争对手），知天下（行业数据，可查看多行业）。
6、不同品类属性分析，满足个性化需求
支持具体品类下的属性分析，更加深入具体的分析品类的详细数据，挖掘潜在信息。
二、超级数据——店铺运营
定向监控竞争对手，及时跟踪店铺、产品及运营活动情况，了解对手是如何实现销售增长，知己知彼方能百战百胜。
1、定向监控竞争/榜样店铺与单品详情
帮助淘宝卖家监控竞争对手销售数据、店内营销活动数据、淘宝官方活动数据，分析竞争单品详情。
2、掌握监控店铺业绩一手数据
3、分析监控店铺营销指标
统计监控店铺的店铺营销活动、官方营销活动、直通车数据、淘宝客数据、钻展数据、聚划算数据和上首页等营销活动数据，深入剖析其营销策略。
4、层层解剖监控单品，分析爆款原因
对监控单品的成交记录、上架时间、改价记录、改标题记录等进行统计分析，剖析其规律特征。
5、掌控单品推广活动情报
定位监控单品营销活动数据，帮助用户分析竞争/榜样店铺营销策略。针对性打击或定向学习，取长补短。
6、对比监控店铺与自身数据，知己知彼知天下
将用户自身店铺和监控店铺进行各项对比，优劣指标一目了然，方便用户针对性优化管理。
三、超级数据——价格监控
为品牌商和零售商及时监控产品在各网络渠道的销售价格，低于市场标准价给予及时报警，有效监管网络渠道价格体系。
1、一键搜索，批量监控
告别了旧时代的手动添加工作，只需一键搜索，就能轻松监控全网单品。
2、定位跟踪监控对象，自定义基准价格
帮助品牌商、零售商监控自身品牌
产品，自定义报警设置，及时了解产品市场价格变化。品牌商可设置最低报警价，零售商可将自身单品价格作为报警价。
3、多平台同时监控，监管渠道价格体系
支持监控多家电子商务平台数据，对多平台推广销售的品牌商、零售商提供便利。目前支持平台：淘宝、天猫、京东、当当网、苏宁易购、亚马逊、国美、一号店、易迅。
4、支持短信、邮件和站内提醒报警，及时移动掌控管理
对低于报警价的产品报警提醒，支持短信、邮件和站内提醒通知功能，产品市场价格变化及时掌握。
5、囊括了目前全网主流电商平台的用户点评数据
通过用户信息、评价标题、评价时间综合了解产品口碑，真正做到知己知彼，为产品的完善提供有力支持。
四、超级数据——品类管理
为广大中小卖家明确方向，找准定位，做精做深，做自己特色产品线，从而提升自身核心竞争力。
1、回答问题，快速对自身现状进行评估，根据评估结果推荐选品；
2、梯队图标分类目的具体排名，更直观快捷选择目标品类；
6、根据选品报告预估未来销售走势、销售业绩、店铺等级评分等情况。
数据报告 篇5
报告显示，约四成国民选择提前拼假出行“拉仇恨”，上海以326元的保费客单价荣登最有风险意识的城市。报告还盘点了境内外旅游性价比最高、最受欢迎的保险产品，并为消费者提供出行风险知识的小贴士。
35~39岁为消费主力 中长线旅游居多
随着年龄、收入增长，80后用户已成为中国旅游消费的主力。相比男性，女性出游热情更为高涨，且爱自由行。截止至1月18日，慧择网数据报告显示，女性出游占比60%，且主要集中在25~44周岁，占女性出行约75%。而男性出游主要集中在35~49周岁，占比将近六成。整体出行年龄区间以35~39岁最多，占比22%。对比旅游产业数据报告，年龄层次整体向后推移，也从一个侧面验证，经济实力“提现”之后的用户会更加关注出行安全，提前管控风险，穷游真的并不像攻略里那样文艺清新。
相比十一黄金周，春节黄金周适逢传统佳节，探亲返乡客流与出游客流高度叠加，因此有更多的人主动选择了错峰出游。另外，春节期间一票难求的窘境也使得不少人被迫选择了错峰出游。据截至目前的慧择网数据，1月22~23日起出发人数就开始有明显的提升，到1月25日达到出行最高峰，甚至比1月27日假期第一天还高。
数据显示，选择在春节前出行的人数占比36%，而迎来大年三十团圆夜后，在初三出游人数也达到峰值，占比21%，出行天数上以8-14天为区间的人数最多，这说明中长线旅游倍受青睐。
上海人最奢华 摩羯最不喜欢买保险
在消费理念和消费方式逐步升级的基础上，国民风险预警意识逐步加强，出游前到靠谱的互联网保险平台买一份保险，成了很多人的标配。数据显示，截止至1月18日，2017年春节游人均支付保费为270元，与2016年相比上涨156%，人均花费的增长主要集中在高品质出境游的保险产品上。盘点各大城市，上海人最土豪，人均支出保费为326元，其次为北京、广州、深圳和成都。
更有意思的是，对保单数据以星座人群进行分析发现，不同星座对保险的接受有明显的偏好。顾家的巨蟹座以35%的购买比例荣登榜首，对感情细腻的巨蟹来说，最重要的东西是家，出行安全保障自然是他们首先考虑的问题。稳健，敏锐，时刻提防风险的天蝎座位居第二，而个性独立且崇尚自由的旅游达人水瓶座排行第三。摩羯座则以0.5%的占比成功排名倒数第一，他们最不喜欢买保险，冷静现实的他们也许更加倾向在事前规避风险，但是摩羯们应该注意到，越来越多的保险平台正开始提供风险的事前管控服务。
家庭组团出行明显增长 国外游订单数为国内游10倍
与往年不同的是，如今的70、80后正处在“上有老，下有小”的阶段，平时由于工作忙，陪伴家人时间很少，所以大多希望能在春节弥足珍贵的假期里，给家人送上一份别样的礼物。从出行方式的数据上可以看出，2016年占比81%的个人游不再“独占鳌头”，而以2~5人为单位的家庭出游数据明显增长，今年占比飙到35%，家庭组团出行成为春节游的消费新方式。这种“陪伴式旅行”恰好契合了近年来中产阶级消费升级的心理需求，人们不再满足于一己享受，而是有欲望和最亲近的家人分享旅途的乐趣，增进感情。而旅行中的保险，又是帮助亲人防范风险、增强保障的最佳产品。因此从family抱团出行这一趋势来预测，未来旅行保险的订单量仍会成倍增长。
国家旅游局数据显示，去年春节，600万出境过年的中国游客“刷出”境外消费900亿元人民币的新纪录，更有报道说2016年支付宝公布的.最高一笔个人消费是26万多元的移动端支付，今年国人到境外“买买买”的节奏，可预见仍是主旋律。
据某旅游平台数据统计，2017年将成为旅游过年、出国过年史上最热的春节，预计出境旅游人次将超过600万。数据显示，截止至1月18日，境外游保费比去年猛增285%，2017最受欢迎的地区依次是泰国、日本、美国、澳大利亚、台湾，人均保费为309元，订单数量远超国内游购买保险数量的10倍，一方面说明国内游的风险较境外出行会低很多，另一方面也反映出境外游的火爆程度。
承保急性病产品受追捧 国人出游更关注健康风险
春节期间出行，探亲访友游、休闲度假游、民俗节庆游、冰雪运动游等各种旅游日程丰富多彩，但伴随而至的是各种容易被忽略的小风险。数据显示，除了一般的意外保障，国内游最受欢迎的就是包含急性病医疗的产品，春节期间美食诱惑多多，一不小心就容易暴饮暴食，另外喝酒应酬也容易造成急性肠胃炎，因此性价比高的比如“平安旅行意外保险”、“太平国内旅游意外伤害保险”成为国内游出行首选，保费一天低至8毛钱就能有数万元的医疗保障。
国外游方面，能够保障包含既往病史和提供境外医疗直付的保障产品持续畅销，特别体现在目的地为欧美等发达国家，这跟国外昂贵的医疗费用不无关系。此外，救援服务也是用户关注的保障，很多客户也倾向于选择知名的品牌保险机构购买保险产品，如美亚
根据过去积累十年的用户数据积累，年后3~5月份往往是理赔的高峰期，40%的出险集中在意外事故，其中以交通事故发生率又是较高的，35%在医疗，25%是因旅行延误、随身财产和个人责任保障。温馨提醒，出行安全一方面要靠自己提高警觉，另一方面出游之前购买一份合适的旅游保险无疑能给旅行安全买一份安心。
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