大数据读后感。
每一个人读不同的书都会有不同的看法，其实很多人在阅读作品之后，找到了更好的生活方式。读后感怎样才能写好？希望这份“大数据读后感”能够满足您的期望让您感到满意。
大数据读后感【篇1】
财税1301
***黄晓晴
当我非血肉，而是数字
读《大数据时代》有感
当我的电脑接上宽带，我的手机连上wifi，当我使用百度搜索一条词条，当我用微博发布一条状态，当我在**上流连忘返，当我打开一个网页进行注册，我的鲜活的血肉之躯在信息时代里俨然变成了一堆冷酷无情的数据，可以被明码标价地**，可以被输入先进的数据分析系统和其他千千万万和我一样的人被分析为公司带来巨额收益，而自己，却全然不知这些悄悄的改变。
读完这本书，我发现我眼中的世界发生了巨大的变化。我开始学会审视身边的一切，重新审视互联网，重新评估自己的价值。这本书解释了我们正处于大规模生产、分享和应用数据的时代，告诉我们如何科学地应用大数据，开启新的思维模式，新的生活方式与新的工作形态，以应对正在发生着的利益与风险。
大数据开启了一次重大的时代转型。当我们进入信息时代，数据在不断增长和膨胀，信息**，我们曾经鄙视它们，然后量变导致质变，人们发现了数据得内在价值。以“样本=总体”的更多数据分析，让我们更清楚地看到了以前无法揭示的细节信息；以微观的精确度沉迷向宏观的洞察力延伸，让我们更有大方向上的把握；以热衷于寻找因果关系向寻找事物之间的相关关系转变，让我们注意到以前从来没有意识到的联系的存在。
同时，大数据正逐渐成为巨大的经济资产。大数据发展的核心动力在于人类对世界的测量、记录和分析欲望。当文字、方位、沟通，甚至世间万物都变成数据，可量化一切时，就能创造新型价值，渗透到并服务于所有生活领域的方方面面。
大数据一旦得到有效利用，可以改变公司的赢利模式和传统的沟通模式。大数据的利用，可以重新定位生产商与**商的关系；可以通过商品本身收集数据并传回制造商进行研究与开发；可以通过用户交互提高服务；当文字变成数据，不仅人可以用之阅读，机器也可用之分析……个人也好，公司也好，都需要与时俱进；大数据的多样性有待于更全面的开发，更好地服务于人们的生活。正如那些商业巨头们：
亚马逊，谷歌和微软公司，分别利用大数据的不同价值为自己的公司创造前所未有的财富，同时，也带动了很多新兴产业的出现，大数据主导着企业的转型和思维的转变，谁能抓住大数据带来的创新价值，谁就能快速拥有财富。
让我感触最深的，是书中所提到的在大数据下，人们越来越关注“相关性”，而不再去**“因果”，因此，大数据改变着我们理解世界的方式。我们通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮助我们以全新的视角更好地了解与审视这个世界。更好，不是因果关系，而是相关关系。
知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因，而是让数据发出自己的声音。这是大数据赋予我们的彻底颠覆我们传统认知的创新思维，尽管我们无法一下子接受，甚至发出质疑，刨根问底，不是社会发展进步的动力吗，不是几千年来人们不断认识地球，探索宇宙的源动力吗？
现在大数据时代，却将这抛弃了。
然而，如果每件事都有因果关系，那么我们就没有决定任何事情的自由。如果说我们所做的每一个决定或者每一个想法都是其他事情的结果，而这个结果又是由其他原因导致的，以此循环往复，那么就不存在人的自由意志一说了——所有的生命轨迹都只是受因果关系的控制了。相关性并不能取代因果关系，但两者的重要性是不同的。
在大数据时代，相关性强于因果关系。正如书中谈到的**性分析。通过对大量数据的收集和分析，我们可以找出事物之间的关系，从而通过另一个相关事物的变化来判断一个事物的变化。
正如桥梁和建筑物上被安装了传感器来监测磨损程度，大型化工厂和提炼厂也装了传感器，因为一旦设备的某一个零件有问题，就只有在更换了零件之后生产才能继续进行。收集和分析数据的成本远低于停产损失。**性别分析不能解释故障的可能原因，只能告诉你出了什么问题，也就是说，它不能告诉你为什么发动机过热，风扇皮带磨损？
没拧紧的螺帽？没有答案。在以规模化生产的经济效益为主导的社会生产方式中，关联性尤为重要。如果我们必须调查因果关系，就会增加沉默的成本。
但因果关系并不重要。的确，这对企业家来说并不重要，因为它不需要被人知道。然而，对科学家来说，因果关系大于相关性。
思维的转变，从一小部分人开始。然而，这一小部分人却掌控着世界。他们如何认识世界，如何改变世界，不知不觉中，我们普通人正在慢慢地改变。
“不需要知道为什么”，我们也在被动的接受这样的改变，因为世界正在朝着这个方向改变着。在我们的潜意识里，自然地，我们觉得这个世界应该是这样的。至于为什么，我们不知道。况且，也真的不需要知道。
可见，大数据正在挑战着我们的理解范围。大数据是用规模剧增来改变现状的，同时它加深了对我们隐私的威胁，甚至会把个人未来行为的**与惩罚相联系，导致失去自由意志和自由选择权，让我们盲目信任数据的力量和潜能而忽略了它的局限性。
大数据并不是一个充斥着冷算法的机器世界，人类的角色是不可完全取代的。大数据给我们的不是最终答案，而是参与。帮助只是暂时的。在不久的将来会有更好的方法和答案。不要让我们成为数据的奴隶，*如何让数据真正提供给我们，提供最好的参与，帮助人们做出最明智和正确的选择才是最终的意义所在。
在未来，这将是一个工作，生活和思想的变化。未来，迎接挑战，抓住机遇，我们准备好了。
大数据读后感【篇2】
（赵元）
最近闲暇之余我读了徐子沛先生的《大数据》一书，真是让我受益匪浅。《大数据》又叫做《大数据：正在到来的数据革命》。
全书通过讲述美国在过去的半个世纪里所发生的关于信息、技术方面的典型案例，来为读者剖析出一个浅显易懂的“大数据”。
《大数据》一书，之所以珍贵、便于阅读，在于徐子沛先生在写作过程之中，将原本高、精、尖的数据专业的专业术语，转而用浅显易懂的话语来表现，使得本书成为了一本平易近人的科普读物。使得阅读此书的读者无论年龄、专业、学识，都能最大限度的接触到书中所阐释的基本知识。作为中国农业银行四年的员工，我也有自己的想法：
《大数据》一书之中，所提出的一个关键性的问题就是为什么在近几年出现了“大数据”这一词语？笔者引用了美国2009年的相关数据，从中找到了这个问题的一些答案。书中举例，麦肯锡《大数据：
下一代创新，竞争和生产率的前沿》报告中进行估算，**848pb，传媒行业715pb，离散制造业966pb。正是针对相关数据指标的增长，以及当前以全球化为背景的数据信息开放化，各类信息的自由化等原因，导致了面对数据的分析，以及数据的处理，数据的**和数据的决策都有了更高的要求。这些要求使我们对经济全球化、交流多样化和扩大化、个专业精细化管理和发展有了一个相对宏观的分析思路。
书中使我感触最深的是，针对美国目前发展中的大事件以及现象，例如，美国矿难的悲情历史，街头警察的创新创奇，美国最热的交友信息平台facebook与推特，以及美国纠结百年的统一身份证的问题等，都一一分析了其背后所蕴含的经济学、金融学道理，以及这些时间的背后数据对于美国**，公民以及社会的种种挑战。在书中，作者分析了美国半个世纪发展的内涵，总结出美国发展进步的根本原因是开放和创新。正是因为美国强调在这个时代最大限度地利用互联网，现代美国即使面对压力和强大的经济困难，也取得了稳步的进步。
这本书给了我最大的灵感。老实说，这不是那些经济案例，也不是几年前的那些数据和信息。而是一种如何发展的理念。美国正是有了开放和创新才有了如今不断发展中的世界第一强国。[趣祝福 www.zF133.cOm]
但是，我们中国还没有对开放和创新做出最好的诠释。虽然我国改革开放以来，技术创新取得了一些成绩，但面对发达国家，我认为差距是不言而喻的。大到一个国家，小到一个集体，都离不开开放和创新。
读了徐子沛先生的《大数据》，我思考最深的不是国家的改革与创新，而是我身处的农行的发展与创新。
作为一名工作了四年的中国农业银行员工，我热爱自己的职位，也热爱我为之奋斗的中国农业银行。面对农行未来的创新与发展，在对了这本书以后我针对自身的岗位得出了一些不尽成熟的想法：一方面，我们农行有自己的理财产品，而我行主要的营销方法还是有些被动，我的一点想法是可以多做集中性质的营销，例如在浦口区农行网点附近繁华地段发放宣传单，或者针对有需要的企业可以进行集体宣传，使我行的优质产品深入人心，从而也可以提升我行的基本效益。
例如去年举行了几场“新老客户答谢会”，如果举办的次数再多一点，我觉得效果会更好。
另一方面，我对我们的创新产品有一些想法。创新是任何个人、企业甚至国家发展的动力。那么，我行也应该响应时代的召唤。
近日，正值旅游的**时期，很多人选择出境旅游，但是有很多国家不支持银联卡，所以很多人想办理visa或mc的信用卡，但是信用卡办起来需要至少半个月的时间，且要求比较高。所以现在一些银行正在发行visa或mc借记卡，申请条件相对简单快捷。我行可以参照并大力开发这一领域。
以上两点只是我个人的一点想法，虽然还有些稚嫩，有些不成熟，但是这两点是我看了徐子沛先生的《大数据》一书以后，基于我对农行的热爱，有感而发，由心而生的。
2013年09月
大数据读后感【篇3】
在这个大数据时代，我们能做什么？我想，如何在教育领域使用大数据来分析学生的个性和爱好，真正做到因材施教，提高教学质量；如何在中小企业管理领域应用大数据分析，真正将粗放型管理变为精细型管理，提高效率，节省开支，并应对公司在发展进程中带来的管理问题；如何改变中国千百年来“轻数”的烙印，学会开始用“数据”说话？这本书给了我们一个全新的看待事情的角度。
当然，书中更多的例子是生活化和商业化的。作为一名教育工作者，我当然更关心大数据时代对教育的影响。我们的教育是一个不太喜欢实用主义的体系，但现实中大多数人抱着功利的心态，用非实践的教育去追求现实世界中的美好生活。这是我们教育的根本问题。
那么大数据概念会给教育带来什么实用价值呢？长期以来，我国教育界一直在研究教育的数字化，如数字化校园。这一理念是将我们的教育内容数字化，其结果指向电子教材的研发或教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。
看过《大数据时代》之后，我才发现问题出在**了。教育领域，数据化比数字化的意义要大得多，与其轰轰烈烈研究数字化校园，不如认认真真研究数据化校园。这么多年了，我们真正掌握的教育规律究竟有多少啊？
单个个体的数据看似杂乱无章，但当数据积累到一定程度后，群体的行为就会在数据中呈现出一种秩序和规律。通过收集、分析大量的数据，就能总结出这种秩序和规律，然后有的放矢，对不同的学***供有针对性的帮助。哈佛大学和麻省理工学院之所以向全世界免费开放其学***，目的也是想让更多的学***上面学习，以收集更多的数据，有了数据，它们才能研究世界各国学***行为模式，进而打造更好的智能学***。
长期以来，我们不知道教育对一个人的影响会如何表达。我们所拥有的只是一个轮廓，我们不确定老师的行为对学生有什么影响。所以，人们对教育总是有很深的怀疑。科学吗？大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。
而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。
2014年9月
大数据读后感【篇4】
涂子沛先生《大数据》读后感
2014级经济管理专业李学堂学号***
短短几天把涂子沛先生的《大数据》这本书浏览一遍，结合去年北大继续教育学院进行现代管理学科学习时，老师介绍这本书时的精髓、内涵时的情景，写这篇心得体会。现将浅薄体会与老师同学们一起交流，部分内容参考了书内容和涂子沛先生的观点，希望老师同学给予批评指正。
“一个真正的信息社会，首先是一个公民社会”，这是全书的一个出发点，这个出发点就是说，“信息社会最大的特点就是，信息的自由流动。”涂子沛在书中的观点是：如果没有人的平等，没有人的自由，信息能够自由流动吗？
如果没有人是平等的，我们的社会压制了另一个人，我们的创造力怎么会爆发呢？在大数据时代，我们都面临着思维变革的挑战。
涂先生在书中说出 “大数据时代的公民生活”，题目他在书中来演绎公民生活的时候，它的背景是“大数据”时代。首先他讲了“什么是大数据时代”，在研究一个现象的时候，首先要研究它的定义，研究它的内涵，咱们就先把数据给它抽走，看看代表是什么。数据不是数字。数据是带列的数字。当他在书中谈到数据是，我们认为它代表了计算、精确、理性、科学和事实。
人们说姚明很高。他有多高？你说在最后两米左右。这是一个确切的事实。数据的出现也是人类认识这个世界，不断地向前推进的需要，人类发现需要精确的数字，就好像回到刚才的例子，你说很高很高，到底有多高，我们看，人类历史上很多重大的文明推进和演进都跟数据离不开，比如说度量衡的发明，货币的发明，再比如二进制的发明最后导致计算机的发明，最背后就是数据。
他在书中有一个新词叫数据库。这个词完全是一个外来的词，计算机最早是计算数字和处理数字，那时候就存在database，后来随着计算机能力的不断增强，它可以处理文字、**、**、声音等等，但所有这些都放在database，所以他在书中把这所有的一切都称为数据，这时候数据的内涵扩大了。事实上，你应该知道，数据的内涵在扩大，还有其他的东西在变化，也就是说，数据的容量在增加。
八十年代的时候就有人提出big data这个概念，那时候的“大数据”的还不是现在“大数据”的概念。“大数据”这个概念不断的演变，最早有人就预见到说有一天数据会比程序更加重要，比软件更加重要，它是指重要性。所以我们往大了说，可以说这是一个大的机器，一个大的房子，也可以说是一个大容物。
书中说：到2000年，宾夕法尼亚大学的一位教授给出了一个定义。当时，企业数据已经到达泰国。他说200个泰国的数据是大数据。泰国是什么单位？比如全世界最大的图书馆是美国国会图书馆，美国国会图书印刷品的含量，不包括电子图书加起来是15泰，北师大应该是2个泰或者更少，这个数据就叫“泰”。
我的感受现在国内也有很多人说“大”，到底多大才是“大数据”？他在书中说，大数据应该从大价值的角度来理解，因为我们有很多数据，人类有很强的数据使用和分析能力，我们可以从发现以前找不到的价值的角度来理解。在他的书中，他谈到了把数据现象拿出来理解什么是数据。
接下来，我们将把数据放回物力事件中，从它与其他现象的联系中把握并检验其因果关系。大数据是如何产生的？其中书中说“大数据”的产生有五个因素：第一个是摩尔定律，第二个是组织计算，第三个是普适计算，第四个是数据挖掘，第五个是社交**。
我们现在一一对这五个因素进行解读，这五个因素里面有四个因素是认为影响到了我们公民生活的，我们来看看它怎么来影响在“大数据”时代公民的生活。数据显示，五年后，应该会有一位创始人，他发现了一件事：同一电脑芯片和同一地区的晶体管数量每一到两年就会翻一番，这意味着什么？
这意味着计算机处理能力越来越强，存储能力越来越强。同一地区的东西越来越多，密度越来越大。它将在一到两年内翻倍。物力力存在装置的性能在不断提高，价值在不断下降。有研究说，从20世纪50年代最早的记忆发明到现在，记忆的**下降了300万倍。你能想到历史上还有什么，谁的**在半个世纪内可以下降300万倍？摩尔定律也成了代词。它呈指数级发展，变化迅速，变化剧烈。
让我们看看，这个图代表摩尔定律。这是一条直线。为什么是直线？因为没有办法画，如果严格按照比例画，应该是横轴曲线。涂先生在书中分析了：
“1988年一个科学家提出了普适计算，普适计算提的不多，大家都提物联网。物联网是普适计算一个子概念，人家计算机的浪潮是分阶段的：第一个阶段是主机阶段，到80年代由于微软、苹果一直到个人电脑的阶段，88年互联网之后，科学家说这不是结果”。
我在北京读书时，老师也举了同样的创新例子：2004年，出现了一个新现象，那就是facebook。facebook是不是创新？
那肯定是创新。前一段时间我看国内有很多制度来鼓励创新，我当时也跟几个朋友讨论了，说可不可行呢？马克?
扎克伯格为什么要建facebook？他创建facebook的原因很简单。他想认识更多漂亮的女孩。后来，他想帮助别人认识更多漂亮的女孩。facebook开始就是一个大学交流平台，就这么简单，后来他就去见硅谷的投资商，人家给了他1000万，觉得这个东西有前途。
创新不是一个制度化的东西可以鼓励出来的，它是真正源于一种在自由的情况下的一种内在的能量的爆发。facebook给人类社会大数据的现象是一个“一锤定音”。为什么这么说呢？
我们之前说过是信息系统收集数据。这时，每个人都在贡献数据。你也发了微博，他也发了微博，你发了一条可能有**或**的微博。原来的信息系统收集恐怕就是数据，记录一个商业过程，这时候全世界的人开始贡献数据，而且这种数据有一个不同的名字叫“非结构保持性”，跟以前的数据不一样。大家想想什么叫非结构化？
就是格式大小不一定一致。你发了一条微博大小肯定跟他发的不一致，你可能有三张**，他可能没**，你可能140个字，他可能只有20个字，这种数据的挖掘也很难，这时候人类的数据一下子就开始**了，大数据已经成为一个不可挽回的现象，为什么呢？
“一个主动你就能改变的时代，因为资源就在那里，你不能去等其他的人”这是涂先生的观点。他说，影响公民的第一件事是：公民的主要精神是什么？
是积极地介入，积极地改变。影响我们公民的第二点，书里面有很多关于“大数据”时代的隐私文化，有的专家说87%都不能定位，只要通过“大数据”挖掘就会定位，这是影响我们公民生活的一个巨大的挑战，就是隐私权的挑战，而隐私权是一个非常重要的问题，是对个人自由的凭照。他为什么用这么大的篇幅来写隐私权利呢？
这也是因为我认为我们的中国社会特别需要隐私权。不仅**侵犯了公民的隐私权，而且我们的公民也侵犯了彼此的隐私权，大家都习惯了。但隐私权是文明社会的标志。社会越文明，人们就越重是隐私权，个人拥有的自由就越多。隐私权是他与公共生活之间的一条分界线，以保护他的自由。社会交往使我们进入了一个前所未有的文化联系时代。它会影响我们公民的生活吗？
这是最大的隐患，为什么？它把我们人跟人连接起来，我们知道人跟人一旦连接起来，1+1大于2的作用。
一句话，让我觉得我们每天都生活在一个不同的、高速发展的、激烈竞争的、大数据时代。我们每个人都必须面对大数据时代、结合实际面对挑战，要相信“想不到事情会发生，想不到的速度会发生”。要及时更新知识，拓宽信息面，理清思路，正确判断，在工作、学习、生活中做出准确决策。
大数据读后感【篇5】
《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样=全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据的巨大价值出发，阐述数据创新是驱动各行各业在大数据时代向前发展的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据应用带来的风险，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
全文清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，给出了作者对于大数据的明确的观点，列举和分析了微软、惠普、ibm、亚马逊、facebook、twitter、visa等大数据先锋们的最前沿的大数据应用案例，对大数据的价值、带来的变革、角色定位及风险给予了清晰的预见，对于通讯运营商来说，非常具有价值。
一、 大数据带来的思维变革
主要有三个思路变化：（1）分析所有与某事物相关的数据，而不是依赖于分析少量的数据样本。大数据是全数据模式，sample=总的来说，数据越复杂越好。
在信息处理能力有限的时代，世界需要数据分析，但没有工具对采集到的数据进行分析，于是随机抽样应运而生，也可以看作是那个时代的产物。如今，计算和制表不再像过去一样困难。传感器、移动导航、点击和twitter被动地收集大量计算机可以轻松处理的数据。
“样本=总体”使得我们能对数据进行深度探讨得到一些微观细节的信息，获得对某些特定子类别进行进一步研究的能力，大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。（2）大数据允许不精确。大数据放宽了容错标准，人们拥有了更多的数据。他们还可以利用这些数据做更多的新事情，使很多数据产生更好的效果。
学会接受不精确，这就是由“小数据”到“大数据”的重要转变之一（3）大数据不重因果，只求相关。通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮助我们更好地了解了这个世界。相关关系同时它也为研究因果关系奠定了基础。
通过找出可能的相关事物，我们可以在此基础上进行进一步的因果分析。如果有因果关系，我们可以进一步找出原因。
二、 大数据带来的商业变革
（1）一切皆可“量化”：量化一切是数据化的核心。公元前3000年，信息记录在印度河流域、埃及和美索不达米亚平原得到了极大的发展。
随着数据记录技术的发展，人类探索世界的思想也在不断扩展。我们渴望更准确地记录时间、距离、位置、体积和重量等。到了19世纪，随着科学家发明了测量和记录自然科学现象的新工具，如电流、气压、温度和音频，科学离不开量化。计算机的出现带来了数字化的测量和存储设备，大大提高了数据的效率，数字化带来了数据，成千上万的东西可以转化成数据的形式，孕育着无尽的用途。
将世界看作信息，看作可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视现实的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。（2）大数据的价值难以估量：
无论是对公众开放还是锁定在公司金库，数据的价值都难以衡量。公司账面价值和市场价值之间的差额被记为“无形资产”。上市纪80年代中期，无形资产占美国上市公司市值的40%左右，而2002年，这一数字已增至75%。
无形资产早期仅包含品牌、人才和战略这些应计入正规金融会计制度的非有形资产部分。但渐渐地，公司所持有和使用的数据也渐渐纳入了无形资产的范畴。经济正在渐渐开始围绕数据形成，“数据是一个平台”，因为数据是新产品和新商业模式的基石。
（3） 大数据决定了企业的竞争力：大数据成为许多企业竞争力的**，改变了整个产业结构。大公司和小公司最有可能成为赢家，而大多数中型公司可能无法享受到行业调整的甜头。大公司收集大量数据并将其转化为收入。聪明灵活的小公司可以享受到非固有资产规模带来的好处。它们可能没有多少固定资产，但有强烈的生存意识。它们还可以以低成本传播它们的创新成果。
各种规模的公司都可以从大数据中受益，这不仅适用于适用数据的公司，也适用于掌握数据的公司。
三、 大数据带来的风险
目前所采集的大部分数据都包含有个人信息，而且存在着各种各样的诱因，让我们想尽办法去采集更多、存储更久、利用更彻底。大数据的价值不再仅仅是因为它的基本用途，更多的是因为它的二次用途。这就颠覆了当下隐私保**以个人为中心的思想：
数据收集者必须告知个人，他们收集了哪些数据、作何用途，也必须在收集工作开始之前征得个人的同意。虽然这不是进行合法数据收集的唯一方式，“告知与许可”已经是世界各地执行隐私政策的共识性基础。更重要的是，在大数据时代，很多数据在收集时并不打算用于其他目的，但最终会产生很多创新用途。
大数据在为我们的生活监控提供便利的同时，也使保护隐私的法律手段失去了应有的效力。面对大数据，保护隐私的核心技术不再适用了。同样，通过大数据，我们也害怕对我们未来的想法而不是实际行动采取惩罚措施。
大数据带来的影响使我们面临更多的隐私、安全性问题，我们时刻都暴露在第三只眼之下，亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌监视着我们的网页浏览习惯，而微博似乎什么都知道，不仅窃听到了我们心中的“ta”，还有我们的社交关系网多少密码和账号是因为“社交网络”流出去的？面对大数据，保护隐私的核心技术不再适用了。为了解决这一问题，笔者提出应将绝对数据视为一种过度依赖，以防止我们误用数据，陷入深渊。
**企业需要一个新的体系标准，而不是修改原有标准的适用范围。为了保护个人隐私，个人数据处理者需要对自己的政策和行为承担更多的责任。同时，我们必须重新定义正义的概念，以确保人类行为的自由（以及对这些行为的相应责任）。
新的机构和专家需要设计复杂的程序来解释大数据，并找出其潜在价值和结论。他们还将为那些可能成为大数据结论受害者的人提供支持，这些人因此被剥夺了工作、医疗或贷款的权利。
四、 大数据启示
大数据时代是名副其实的“信息社会”，大数据在实用层面的影响很广泛，解决了大量的日常问题。大数据更为关键。它将重塑我们的生活、工作和思维方式。拥有知识意味着掌握过去，现在意味着能够**未来。
除了数据的准确性、正确性、纯洁性和严密性外，我们还应该允许一些不准确的地方。数据不可能是完全对或完全错的。当数据的大小以一个数量级增加时，混淆就不是问题了。
在日常情况下，知道“是什么”就已经足够了，不必非要弄清楚“为什么”。大数据的相关性将人们指向了比探讨因果关系更有前景的领域。对个人来说：
1、我们现在所处的时代是大数据时代，对于大数据时代赋予的便利，绝对学习并吸收； 2、明白大数据时代在隐私等诸多层面存在隐忧，对于个人重要隐私应妥善保护，减少隐私被不法分子利用的可能； 对企业来说：重视数据，重视数据库平台的搭建，以帮助企业快速做出正确决策，提高企业竞争力，拓展企业收入**； 对国家来说：反对数据垄断，学习国外数据开放与透明；